TalentApproved

Mittaa missä hakijat lopettavat ja vähennä arviointien keskeyttämistä – opas HR-ammattilaisille

Mittaa missä hakijat lopettavat ja vähennä arviointien keskeyttämistä – opas HR-ammattilaisille

Arviointikato tarkoittaa tilannetta, jossa hakija aloittaa verkkopohjaisen taitoarvioinnin mutta ei koskaan suorita sitä loppuun. Hyödyllisin asia, jonka HR-tiimi voi tehdä asialle, on mitata suppiloa tarkasti ja selvittää, missä ja milloin ihmiset luopuvat arvioinnista. Laajaan otokseen perustuva poistumistutkimus havaitsi, että suurin osa luopumisista tapahtuu ensimmäisen 20 minuutin aikana, ja sekä EEOC että ADA asettavat todelliset rajoitukset sille, miten ongelmaan voidaan puuttua.

Lyhyesti:

  • Suurin osa arviointikatosta tapahtuu ensimmäisen 20 minuutin aikana, erityisesti mobiililaitteilla ja hakijoiden keskuudessa, jotka on rekrytoitu mobiilityönhakusivustojen kautta.
  • Tekniset ongelmat, kuten rikkinäiset linkit, tukemattomat selaimet tai hidas latausaika, ovat yleisiä vältettävissä olevia varhaispoistumisen syitä, jotka vaativat välittömiä korjaustoimenpiteitä.
  • Selkeät ohjeet, mobiilioptimointi ja automaattinen tallennustoiminto voivat merkittävästi vähentää kitkaa ja parantaa suorittamisprosenttia.
  • ADA-vaatimustenmukaisuusongelmat, kuten esteettömät formaatit tai mukautusten puute, eivät ainoastaan aiheuta arviointikatoa, vaan muodostavat myös työnantajille oikeudellisia riskejä.
  • Arviointien lyhentäminen ei luotettavasti nosta suorittamisprosenttia ja voi heikentää testin luotettavuutta ja validiteettia, erityisesti jos se heikentää keskeisten taitojen mittaamista.
Talent Approved
Arvioi taitoja vähemmällä arvaamisella
Talent Approved auttaa HR-tiimejä luomaan räätälöityjä taitoarviointeja nopeasti, tarkastelemaan tuloksia tehokkaasti ja palkkaamaan todistettujen kykyjen perusteella.

Sisällysluettelo

Arviointikadon mittaaminen: mittarit ja käyttöönotto

Ennen kuin voit korjata arviointikatoa, tarvitset lukuja, jotka kertovat, missä hakijat todella lähtevät. Muutama mittari kattaa suurimman osan siitä, mitä HR-tiimit tarvitsevat: aloitusaste (kutsutut hakijat, jotka aloittavat), suorittamisaste (aloittajat, jotka suorittavat loppuun), vaihekohtainen poistuminen (missä testin vaiheessa ihmiset luopuvat), aika luopumishetkeen sekä lähetysaste verrattuna pisteytettyjen arviointien määrään.

Näiden lukujen saamiseksi mittaa tiettyjä tapahtumia sen sijaan, että luottaisit yhteen suorittamisprosenttiin:

  • Kutsu toimitettu ja kutsu avattu – jotta havaitaan epäonnistumiset ennen kuin arviointi edes latautuu.
  • Arviointi aloitettu ja kukin osio suoritettu – jotta löydetään tarkka vaihe, jossa hakijat poistuvat.
  • Arviointi lähetetty – erillään arvioinneista, jotka on hylätty kesken osion.
  • Mukautuspyyntö tehty – merkitty erikseen, jotta se ei koskaan sekoitu yleisiin arviointikatolukuihin.

Kun nämä tapahtumat ovat olemassa, rakenna suppilokuvaaja ja segmentoi se laitteen, kohortin, työroolin ja lähdekanavan mukaan (suosittelu, ATS, työnhakusivusto). Rooli, johon rekrytoidaan pääasiassa mobiilityönhakusivustojen kautta, näyttää erilaisia poistumismalleja kuin suositteluiden kautta täytettävä rooli, ja näiden kahden keskiarvoistaminen piilottaa todellisen ongelman.

Pidä säilytettävä data minimissä: aikaleimät ja vaiheen tunnisteet ovat yleensä riittäviä, ja mukautuksiin liittyvät tapahtumat tulee tallentaa erikseen rajoitetulla pääsyllä. Raportoi lyhyt viikoittainen katsaus: suorittamisaste rooleittain, suorittamisaste laitteittain ja aika luopumishetkeen suurimman poistumisvaiheen osalta. Se riittää havaitsemaan rikkinäisen mobiilikulun ennen kuin se maksaa sinulle viikon hakijat.

Miksi hakijat hylkäävät arviointeja, ja mikä on pelkkää itsevalikoitumista

Jokainen luopuminen ei ole ongelma. Osa arviointikatosta heijastaa hakijoiden oikeanlaista päätöstä siitä, että rooli ei sovi heille, ja se on terve suodatin, ei vika. Tehtävänä on erottaa vältettävissä oleva kitka legitiimistä itsevalikoitumisesta.

Tekniset ja käyttöliittymäongelmat aiheuttavat suuren osan vältettävissä olevista poistumisista: rikkinäiset kutsulinkit, tukemattomat selaimet, hidas latausaika ja mobiiliasettelut, jotka on selvästi suunniteltu työpöytänäytölle. Prosessiyllätykset aiheuttavat vastaavaa vahinkoa: arviointi, joka kestää kaksi kertaa niin kauan kuin mainostettu, epäselvät ohjeet siitä, mitä testataan, tai verkkokameravaatimus, joka ilmestyy ilman varoitusta.

Arviointivirtaus, jossa näkyy vältettävissä olevat poistumiskohdat

Yksityisyys- ja luottamuskysymykset ovat myös tärkeitä. Hakijat, joille ei kerrota, miten heitä seurataan tai miten heidän tietojaan käytetään, lopettavat usein mieluummin kuin jatkavat epävarmana. Toisaalta varhaista suoritusta koskeva tutkimus viittaa siihen, että paremmat varhaiset pisteet korreloivat matalamman poistumisen kanssa, mikä tarkoittaa, että osa siitä, mikä näyttää suorittamisongelmalta, on itse asiassa sopivuussignaali.

Erottaaksesi nämä toisistaan käytä lyhyttä diagnostiikkapakettia:

  • Istuntojen tallennukset nähdäksesi tarkalleen, missä käyttöliittymä hajoaa.
  • Laite- ja selainjakaumat teknisten vikakohtien eristämiseksi.
  • Virhelokit sidottuna aikaleimaan, jotta virhepiikit vastaavat poistumispiikkejä.
  • Suora hakijapalaute – edes yksi vapaaehtoinen kysymys poistumishetkellä.

Käytännön korjaustoimenpiteet vältettävissä olevan kadon vähentämiseksi

Kun tiedät, missä hakijat lähtevät, korjaa ensin halvin ja suurivolyymisin kitka. Tämä järjestys toimii useimmissa arviointisuppilossa:

  1. Aseta selkeät odotukset ennen arvioinnin alkamista: ilmoita aikaarvio, selitä, mitä taitoja testataan, ja kerro, miksi arvioinnilla on merkitystä rekrytointipäätöksessä.
  2. Poista pääsykitka: yhden napsautuksen kutsulinkit, etukäteinen laitteen tarkistus ja selkeä lista tuetuista selaimista.
  3. Optimoi mobiililaitteet oletusarvoisesti, sillä merkittävä osa hakijoista aloittaa puhelimella riippumatta siitä, mitä varten olet suunnitellut.
  4. Rakenna automaattinen tallennus ja tarkistuspisteet, jotta katkennut yhteys ei vie jonkun edistymistä, ja salli lyhyet tauot pidemmissä arvioinneissa.
  5. Aseta realistiset ajastimet ja poista kaikki mikroajastetut tehtävät, jotka eivät oikeasti mittaa taitoa, josta olet kiinnostunut.
  6. Tee tuki näkyväksi: lyhyt UKK, yhden napsautuksen mukautuspyyntö ja live-chat tai varapostiosoite, johon oikeasti vastataan.
  7. Jos rooli sen sallii, suosi realistisia työnäytteitä abstraktien pulmatehtävien sijaan ja anna hakijoille mahdollisuus valita, missä järjestyksessä he käsittelevät osiot.

Ammattivinkki: Muuta yhtä muuttujaa kerrallaan ja mittaa sekä suorittamista että tulosten laatua; korjaus, joka nostaa suorittamista mutta hiljaisesti heikentää kykyäsi ennustaa työssä suoriutumista, ei ole korjaus.

SIOP:n hakijakokemusta käsittelevä valkoinen kirja esittää samanlaisen huomion: johdonmukaiset menettelytavat, aito mahdollisuus suoriutua ja oikea-aikainen palaute parantavat hakijoiden suhtautumista prosessiin, ja suhtautuminen ohjaa suorittamista.

Arviointikato, jonka aiheuttaa esteettömyyspuutteet testissä, ei ole pelkästään suorittamisongelma – se on myös vaatimustenmukaisuusongelma. ADA:n ohjeet edellyttävät, että työnantajat tarjoavat kohtuullisia mukautuksia testauksen aikana, kuten vaihtoehtoisia formaatteja tai lisäaikaa, ellei se aiheuta kohtuutonta haittaa. Testien täytyy myös mitata työhön liittyviä taitoja eikä satunnaisesti sulkea pois henkilöitä vamman takia, joka ei liity työhön.

Käytännössä tämä tarkoittaa:

  • Vaihtoehtoisten formaattien ja pidennetyn ajan tarjoaminen vakiona, näkyvänä vaihtoehtona eikä jonakin, jota hakijoiden täytyy vaatia.
  • Ruudunlukuohjelman yhteensopivuuden rakentaminen arviointikäyttöliittymään alusta alkaen.
  • Automaattisten esteettömyystarkistusten yhdistäminen manuaaliseen testaukseen, sillä automaattiset työkalut yksinään jättävät usein todelliset esteet huomaamatta.
  • Jokaisen mukautuspyynnön kirjaaminen ja epäsuhtaisten poistumisasteiden seuraaminen minkä tahansa suojellun ryhmän kohdalla.

Esteettömyystyö palvelee kahta tarkoitusta: se vähentää oikeudellista altistumista ja poistaa arviointikadon kategorian, jolla ei ole mitään tekemistä hakijan kyvykkyyden kanssa.

Lyhyempien arviointien ja valinnan validiteetin tasapainottaminen

Arvioinnin lyhentäminen suorittamisprosentin nostamiseksi kuulostaa helpolta voitolta, mutta se voi hiljaisesti vahingoittaa sitä, mitä testi on rakennettu mittaamaan. Lyhyemmät ja ohuemmat arvioinnit tuottavat yleensä vähemmän luotettavia pisteitä ja voivat laajentaa erilaisen vaikutuksen ongelmia, erityisesti kun poistettu sisältö sattui olemaan se osa, joka mittasi työhön eniten liittyvää taitoa.

Turvallisempi polku:

  1. Vahvista, että edes toimittajan toimittama validointiraportti ei poista omaa velvollisuuttasi EEOC:n ohjeiden mukaan pitää testit työhön liittyvinä ja asianmukaisesti validoituina.
  2. Pilotoi muutosta vertailuryhmällä ennen sen täysimääräistä käyttöönottoa.
  3. Tarkista luotettavuusmittarit muutoksen jälkeen, ei pelkästään suorittamisastetta.
  4. Seuraa ennustavia tuloksia, kuten työssä suoriutumista tai lyhyen aikavälin pysyvyyttä, missä mahdollista.
  5. Ota mukaan I-O-psykologi tai lakineuvoja ennen korkean panoksen arvioinnin muuttamista, sillä virheen hinta on siellä paljon suurempi kuin muutama ylimääräinen arviointikato.

Miten Talent Approvedin ominaisuudet vastaavat näihin korjauksiin

Talent Approvedin Magic Create rakentaa roolikohtaisia arviointeja työnkuvauksesta minuuteissa, mikä pitää sisällön tiiviisti sidottuna todelliseen työhön eikä yleiseen täytteeseen, joka kutsuu poistumaan. Huijauksenestityökalut ja tekoälyllä tuotetut yhteenvedot tukevat sitten yllä olevia korjauksia lisäämättä manuaalista tarkistusaikaa. Syvempää lukemista varten katso oppaamme EEOC:n testausohjeista ja valvonnan yksityisyyden tarkistuslistamme.

— Jimmie

Kokeile käytön mukaan laskutettavaa alustaa, joka on rakennettu vähentämään katoa

Talent Approved tarjoaa käytön mukaan laskutettavan hinnoittelumallin ilman tilausmaksua ja yhdistää arviointien luomisominaisuuden huijauksenestovalvontaan luotettavan hakija-arvioinnin tukemiseksi.

Talent Approved

Katso taitoarviointien hinnoittelusivulta suunnitelmat, tai aloita kutsumalleillamme, jos kutsukitka on suurin poistumisvaihteesi.

Lähteet

UKK

Mikä lasketaan normaaliksi arviointikatoprosentiksi?

Virallista yleistä viitearvoa ei ole, ja suorittaminen vaihtelee suuresti roolin, pituuden ja kanavan mukaan, joten seuraa omaa suppiloasi vaiheittain sen sijaan, että tavoittelisit toimialan keskiarvoa. Keskity siihen, missä prosessisi kohdassa arviointikato keskittyy, sillä suurin osa poistumisesta tapahtuu aikaisin riippumatta testin kokonaispituudesta.

Vähentääkö arvioinnin lyhentäminen katoa?

Ei luotettavasti. Sama laajaan otokseen perustuva tutkimus havaitsi, että arvioinnin kokonaispituus ei ennustanut poistumista, joten lyhyempi testi ei automaattisesti pidä enemmän hakijoita, ja sisällön leikkaaminen voi heikentää luotettavuutta.

Mistä tiedän, tarvitseeko hakija testausmukautuksen?

Hakijat voivat pyytää sellaista missä tahansa prosessin vaiheessa, ja ADA:n ohjeet edellyttävät, että työnantajat tarjoavat kohtuullisia mukautuksia, kuten lisäaikaa tai vaihtoehtoisia formaatteja, ellei se aiheuta kohtuutonta haittaa. Tee pyyntöpolku näkyväksi ja kirjaa se erikseen yleisistä arviointikatoluvuista.

Onko varhainen luopuminen aina huono merkki?

Ei välttämättä. Osa varhaisista poistumisista heijastaa hakijoiden itsevalikoitumista pois roolista, joka ei sovi heille, ja alan tutkimus varhaisesta suoriutumisesta viittaa siihen, että kyseinen malli voi olla legitiimi signaali eikä suunnitteluvirhe.

Mikä on nopein tapa löytää, missä hakijat poistuvat?

Mittaa vaihekohtaiset tapahtumat (aloitettu, osio suoritettu, lähetetty) ja rakenna suppilokuvaaja segmentoituna laitteen ja roolin mukaan. Istuntojen tallennukset ja virhelokit näyttävät sinulle yleensä tarkan vikapisteen viikon datan sisällä.