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候选人排名

功能

候选人排名与 AI 评分

结果送达时不是一堆原始分数。每位候选人都会被评分,并与所有做过同一测试的人进行排名、由 AI 摘要,并经过比较,让最强的候选人脱颖而出。
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自动评分并排名

候选人完成后,便会被评分并与所有做过同一测试的人进行排名,为顶尖者颁发奖牌。平局会以确定性方式打破(先按答对数量,再按谁先完成),因此顺序是一致且公平的。按测试筛选、收藏出众者并隐藏杂讯。

每位候选人都会被评分,并与同一测试上的同侪进行排名,为顶尖者颁发奖牌。

为每位候选人提供一份 AI 摘要

每场完成的测评都会获得一份简洁的 AI 摘要——分数、整体表现,以及值得注意的规律,比如在某题上花了异常长的时间或有一个明显的薄弱环节。这是在阅读细节前对一批候选人进行分流的最快方式。

对每位候选人的一两句话结论,根据他们的答案生成。

发现整批候选人中的规律

切换到矩阵视图,候选人沿侧边排列、题目沿顶部排列,每个单元格都标记为正确或错误。这是发现所有人都答错的某道题(也许它有歧义)或整批人都薄弱的某项技能的最快方式。将鼠标悬停在某个单元格上即可看到正确答案。

矩阵视图让所有人都答错的某道题瞬间显现。

你可以信任的排名

公平、一致、可比

- 候选人只与做过同一测试的其他人进行排名,因此比较是同类相比。
- 平局打破是确定性的,因此顺序绝不会任意变动。
- 合成的 “AI Review” 验证运行会被排除在真人排名和推荐之外。
- AI 推荐可以拒绝选择任何人,从而保持其有意义。

常见问题

排名是如何计算的?

候选人按其分数与所有完成同一测试的人进行排名。平局先按答对数量、再按谁先完成来打破,因此顺序是一致且公平的。

AI 可以选择不推荐任何人吗?

可以。当没有候选人明显出众时,AI 推荐候选人功能可以推荐不选任何人,这能让推荐保持可信。

AI 摘要里有什么?

为每场完成的测评提供一份简短、通俗的结论:分数、整体表现,以及诸如用时或薄弱环节等值得注意的规律——根据候选人的答案生成。

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分数、排名、摘要、面试问题和回放。

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